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给博客评论系统加了AI审核功能，详解实现思路，并说明为什么我不使用AI回复评论而只用AI审核。

用 EdgeOne Pages Cloud Functions + Blob Storage 搭了个 RSS 阅读器，SSE 实时推送，能管理订阅源还有前端界面。一个月前还只是命令行脚本推飞书，现在有页面了。

基于宋代九品十八阶官制给博客评论做了套等级系统，从庶民到正一品太师共 19 级，含 hover 卡片、进度条、点赞动画。正一品太师/从一品太尉。

Cloudflare D1 的只读副本功能开了之后，读数据快了一倍。改起来不难，还顺手修了个隐藏 bug。

连续订了几个月，最终发现这些 AI 编程助手对我最大的帮助就是帮我写 commit message 和敷衍的单元测试。

零依赖的 RSS 监控工具，发现新文章自动推送到飞书和邮箱。支持 RSS/Atom/JSON Feed，不用盯着博客看了。

在飞书写完文档，丢一句「同步」就自动推到博客。顺便聊聊这个机器人的架构。

我的博客评论系统之前只有邮件通知。说实话邮件太慢了，而且我经常不看。因为我写文章一直用的飞书，[从飞书到博客：基于 Cloudflare Workers 的全自动私有文章同步系统](https://easte.cc/posts/2026-04-20-feishu-sync-system) 。所以想加

这是我用飞书写的文章，自上次更新已经过去了一个月了，正好清明节回老家几天，有空就把前后端重构了一遍，这次前端没有用SSR，现在打包之后是静态文件，后端又把评论重新写了一遍。目前源码和文章数据不在一个仓库，当文章仓库发生变化，前端源码自动拉取文章仓库进行打包部署，完全由github action 自动

年三十出发，1700公里自驾吴川，一路跨三省、顶风雨、忍疲惫，整整17个小时的旅程。